【深圳招商】深圳探索人工智能分级监管新路径助力产业高质量发展-深圳产业园区

【深圳招商】深圳探索人工智能分级监管新路径助力产业高质量发展

人工智能高质量发展

所属地区：广东-深圳发布日期：2025年07月31日

深圳市在人工智能产业快速发展的背景下，率先探索建立分级监管机制，旨在平衡技术创新与风险防控，为全国提供可复制的经验。这一创新举措将提升监管精准度，优化营商环境，吸引更多优质企业参与深圳人工智能产业招商引资，推动形成良性发展生态。
一、构建分级监管体系的政策背景
深圳市人大常委会审议的《深圳经济特区人工智能产业促进条例（草案修改一稿）》提出建立人工智能应用场景分级监管制度。该政策借鉴了欧盟人工智能法律框架的风险分类方法，结合深圳本地产业发展特点进行创新。作为改革开放前沿城市，深圳拥有超过1000家人工智能企业，年产值持续增长，亟需建立与之匹配的监管体系。
二、分级监管机制的核心内容
监管体系将人工智能应用场景划分为高风险、中风险和低风险三个等级。高风险领域包括关键基础设施、医疗诊断等涉及重大公共安全的场景，要求实施事前评估和风险预警；中低风险领域如智能客服、推荐算法等，采取事前披露和事后控制模式。监管工具将采用政策指南、沙盒测试等创新手段，为不同风险等级的应用提供差异化监管方案。
三、重点领域的应用拓展
医疗健康领域成为重点突破方向，政策明确鼓励医疗机构应用人工智能辅助诊断、医学影像分析等技术。深圳已在部分三甲医院试点人工智能辅助诊疗系统，累计服务患者超过50万人次。同时支持企业通过技术竞赛、实战训练等方式创新人才评价机制，已举办多届人工智能算法大赛，吸引全球超过1000支团队参与。
四、制度创新的示范意义
深圳的分级监管机制具有三个显著特征：一是建立动态调整机制，可根据技术发展更新风险等级标准；二是赋予市政府制定具体监管办法的权限，保持政策灵活性；三是设立过渡期安排，为新技术的合规落地预留空间。这种"底线监管"与"弹性空间"相结合的模式，为全国人工智能治理提供了重要参考。
五、产业发展的配套措施
为配合分级监管实施，深圳同步推出多项配套政策：设立人工智能专项扶持资金，建设公共数据集开放平台，建立伦理审查委员会。在深圳南山区已建成人工智能产业园，集聚了超过200家相关企业，形成从芯片研发到场景应用的完整产业链。这些措施将有效降低企业合规成本，促进技术创新与产业升级协同发展。

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